Google Traduttore, le traduzioni italiano-inglese ora sono più accurate Google Traduttore, le traduzioni italiano-inglese ora sono più accurate

Google Traduttore, le traduzioni italiano-inglese ora sono più accurate

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Un grandissimo aiuto soprattutto per gli studenti, che sovente si sono trovati a presentare in classe traduzioni tradotte in modo maccheronico dal Traduttore di... Google Traduttore, le traduzioni italiano-inglese ora sono più accurate

Un grandissimo aiuto soprattutto per gli studenti, che sovente si sono trovati a presentare in classe traduzioni tradotte in modo maccheronico dal Traduttore di Google, che naturalmente, non comprendendo il senso del testo, si è limitato a passare da una lingua all’altra parole e forme verbali.

Google Traduttore però ora ha migliorato la qualità delle sue traduzioni dall’inglese all’italiano, offrendo testi sempre più precisi e curati: questo miglioramento è stato possibile grazie all’utilizzo delle reti neurali.

In pratica, ora il Traduttore italiano utilizza un sistema di apprendimento automatico che migliora costantemente la qualità delle traduzioni mano a mano che il servizio di traduzione viene utilizzato dagli utenti.

Una tecnologia, quella adottata, basata sull’intelligenza artificiale che si applica ad intere sequenze di frasi, anziché a piccole parti: “E’ stato semplice trasportare questo modello nella lingua italiana, abbiamo ottenuto buoni risultati. Inoltre abbiamo ricercatori e ingegneri italiani nella nostra squadra, ci aiuta a controllare i progressi”, spiega all’Ansa Macduff Hughes, a capo degli ingegneri di Google Translate.

Gli utenti possono apprezzare fin da subito i miglioramenti attraverso le applicazioni mobile del servizio disponibili su smartphone e tablet con sistema operativo Android e iOS, visitando l’indirizzo translate.google.it oppure direttamente all’interno del motore di ricerca.

Una tecnologia che si spanderà anche ad altri settori: “Questa transizione – spiega – è significativa ed è legata al passaggio dell’ultima decade dal pc da scrivania ai dispositivi mobili. E’ stata impiegata per migliorare l’esperienza in Google Assistant, ad esempio per il riconoscimento del linguaggio; in Google Foto, per quello delle immagini. Infine, applicata alla ricerca medica, per monitorare il cancro al seno”.

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